实验室简介
实验室主要研究目标分为通用人工智能和专用人工智能， 前者包括多模态大模型、几何特征学习和生成式模型， 后者包括医疗健康计算、无人机视觉感知和水下目标感知。 具体来说，实验室的主要研究领域包括图像匹配、图像分割、目标检测、图像增强、少/零样本学习、持续学习、半监督学习、图像生成、多模态学习及医学影像等方面。
新闻公告
2026年6月11日 — 🎉 一边奔赴新程，一边圆满收官，双喜同贺！ 祝贺 冯龙晗 同学顺利上岸，开启博士求学新旅程，愿潜心科研、步履坚定，在学术之路不断探索深耕，未来硕果累累； 祝贺 王辉、赵丹、曲伯桓、左昌蕊、博秋涵、李安然和杨浩勤 同学圆满毕业，为多年求学时光画上圆满句号，愿前路繁花相伴，奔赴下一场山海，万事顺遂，前程璀璨！
实验室介绍
实验室研究成果
近三年（2022年至2026年）实验室发表多篇CCF-A类，CCF-B类论文。
主持国家自然科学基金原创探索项目1项，国家自然科学基金面上项目3项， 国家自然科学基金青年项目2项，辽宁省自然科学基金2项，中央高校基本科研业务费资助项目等纵向项目； 同时，主持CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、中电科企业委托课题等横向项目。
团队介绍
目前（2026年）在校博士研究生4名，在校硕士研究生15名。
本实验室秉承”全面发展，科研育人”理念，着力培养兼具学术素养与综合能力的新时代人才。 科研方面，通过多导师指导、定期组会研讨及专题培训，助力学生深耕专业领域， 近年人均参与发表高水平学术论文1-2篇，成果丰硕， 同时大力支持研究生参加国内外学术会议，通过学术报告、海报展示等形式与领域专家深度交流，有效拓展学术视野。
实验室生活
实验室倡导”科研健康两不误”，定期组织登山、踏青等团建活动，设有年度运动基金支持羽毛球、健身等多样化活动，营造温暖有活力的团队氛围。
