贾棋/刘宇计算机视觉实验室
实验室主要研究目标分为通用人工智能和专用人工智能， 前者包括多模态大模型、几何特征学习和生成式模型， 后者包括医疗健康计算、无人机视觉感知和水下目标感知。 具体来说，实验室的主要研究领域包括图像匹配、图像分割、目标检测、图像增强、少/零样本学习、持续学习、半监督学习、图像生成、多模态学习及医学影像等方面。
实验室介绍
实验室研究成果
近三年（2022年至2025年）实验室发表CCF-A类论文12篇，CCF-B类论文15篇。
主持国家自然科学基金原创探索项目1项，国家自然科学基金面上项目3项， 国家自然科学基金青年项目2项，辽宁省自然科学基金2项，中央高校基本科研业务费资助项目等纵向项目； 同时，主持CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、中电科企业委托课题等横向项目。
团队介绍
目前（2025年）在校博士研究生5名，在校硕士研究生20名。
本实验室秉承“全面发展，科研育人”理念，着力培养兼具学术素养与综合能力的新时代人才。 科研方面，通过多导师指导、定期组会研讨及专题培训，助力学生深耕专业领域， 近年人均参与发表高水平学术论文1-2篇，成果丰硕， 同时大力支持研究生参加国内外学术会议，通过学术报告、海报展示等形式与领域专家深度交流，有效拓展学术视野。